Ne subissez pas la vague de l’IA,
choisissez un Axe Directeur
Notre équipe de dirigeants expérimentés sécurise et accélère l’intégration de l’IA au sein de vos fonctions Finance, Systèmes d’Information et Stratégie.
Quelle est votre attente ?
Equiper votre service
Pour améliorer la productivité individuelle
Automatiser les processus
Pour accélérer et fiabiliser l’information
Transformer la fonction
Pour couvrir de nouveaux besoins
Nos domaines d’intervention
1
Planifier le déploiement
Anticiper les mutations
Accompagner les équipes
Identifier les risques
2
Améliorer les processus
Accélérer les opérations
Développer les contrôles
Synchroniser les outils
3
Sécuriser les systèmes
Protéger les données
Optimiser les processus DevOps
Choisir l’IA adaptée à votre entreprise
Notre démarche
Diagnostic de maturité
Cartographier l’existant, évaluer les opportunités et définir les priorités.
En savoir plus
Développement d’agents
Minimiser l’empreinte carbone des LLM en mixant les technologies.
ROI des projets réalisés
Mesurer la performance qualitative et le ROI des agents.
Conduite du changement
Accompagner dans l’adoption de l’IA et sécuriser l’information.
Clés de succès
L’implémentation de l’IA passe par une succession de projets adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise. Il s’agit d’Agents IA
qui sont développés sur-mesure.
Les projets agentiques doivent respecter quatre objectifs :
01
Répondre à une vraie problématique
La réussite d’un projet IA est multi-factorielle, au-delà de l’aspect technique, il dépend d’une bonne approche fonctionnelle et d’une prise en compte des facteurs humains.
-
Sélectionner des problèmes métier réels.
-
Obtenir l’adhésion des équipes.
-
Privilégier des projets réalisables et à fort impact.
-
Constituer une équipe pluridisciplinaire.
02
Sécuriser les systèmes et les données
Il s’agit de protéger les données et de contrer les injections de prompt dans un système d’IA agentique
-
Hébergement interne, cloud et IA souverains.
-
Validation par un tiers de confiance (Human-in-the-Loop & MFA).
-
Cloisonnement des clés d’API par « Portée » (Scoped API Keys) et Guardrails (Garde-fous) et IA de supervision.
-
L’isolation technique (Sandbox).
03
Mesurer la performance
Pour mesurer l’impact d’un agent IA, il faut croiser son efficacité technique (l’agent fait-il bien son travail ?), sa performance opérationnelle (fait-il gagner du temps ?) et son retour sur investissement financier..
-
Indicateurs d’autonomie et d’efficacité.
-
Indicateurs de qualité et de fiabilité.
-
Indicateurs opérationnels et de productivité.
-
Calcul du ROI Financier.
04
Réduire l’empreinte carbone des LLM
Pour maximiser l’efficacité énergétique, l’architecture des agents que nous déployons suivent généralement une répartition de 80% de Python (le squelette et les muscles) et 20% de LLM (le cerveau linguistique).
-
Privilégier les SLM (Small Language Models) tant que possible
-
Brider la boucle de l’agent (Max Iterations)
-
Mettre en place un cache sémantique
-
Mesurer l’optimisation des tokens (éco-pilotage avec CodeCarbon)
Nous faire confiance
Une structure à taille humaine pour un service toujours adapté à vos besoins.
« Parce que l’IA évolue à toute vitesse, nous n’avons pas de réponse toute faite et nous actualisons chaque jour nos connaissances pour vous fournir le meilleur service ».
Double culture finance/tech
Notre équipe est composée d’anciens DAF et d’experts des systèmes d’information. Nous parlons votre langage, comprenons vos enjeux de rentabilité et alignons l’IA sur vos besoins réels.
Souveraineté & Sécurité
Préserver l’intégrité et la confidentialité des données est une priorité. Nous intégrons cet objectif dès la conception des projets.
Focus sur le ROI
Chaque agent déployé, chaque diagnostic posé est pensé avec un objectif de performance mesurable : réduction des coûts, gain de productivité et rentabilité claire.
Accompagnement de A à Z
Du diagnostic initial à l’acculturation de vos équipes, en passant par le codage d’agents sur-mesure, nous vous désignons un interlocuteur unique et expérimenté pour piloter l’ensemble de votre transformation.
Projets types
MARKETING
Outils de Production de Contenus et Marketing
Problème : Une équipe marketing de 3 personnes dans le secteur du e-commerce est submergée par le besoin de produire quotidiennement des descriptions de produits, des visuels pour les réseaux sociaux et des newsletters adaptées à 5 segments de clientèle.
Solution : Création d’une « Marketing Factory » interne basée sur des outils d’IA générative (texte, image, vidéo). Formation des équipes à la création de chartes graphiques et éditoriales automatisées pour conserver la cohérence de la marque.
ROI : Volume de contenus multiplié par 4 sans embauche externe. Le coût de production par campagne a baissé de 60 %, permettant de tester de nouveaux marchés très rapidement.
STRATEGIE
Design d’Offres Commerciales « IA Inside »
Problème : Une ETI spécialisée dans la maintenance industrielle voit ses marges s’effriter face à une concurrence low-cost. Elle doit impérativement réinventer son offre pour vendre des services à plus forte valeur ajoutée.
Solution : Accompagnement stratégique pour packager une nouvelle offre de « Maintenance Prédictive Augmentée ». L’offre intègre des briques IA chez leurs clients pour analyser les vibrations des machines et anticiper les pannes avant qu’elles ne surviennent.
ROI : Augmentation de 18 % du panier moyen lors du renouvellement des contrats. Ce positionnement technologique a permis de repositionner l’entreprise comme leader premium sur son marché.
GESTION
Synthèse commentée du reporting
Problème : Dans une PME de distribution, l’équipe finance (2 personnes) passe les 5 premiers jours du mois à compiler les chiffres et à rédiger manuellement de longs rapports textuels pour expliquer les écarts budgétaires au comité de direction.
Solution : Création de templates de prompts avancés et d’un script d’automatisation. L’IA sécurisée analyse les tableaux de données brutes, identifie les 3 principales anomalies du mois et rédige une première version synthétique des commentaires de gestion.
ROI : Gain de 3 jours de travail par mois. Les contrôleurs de gestion ne passent plus leur temps à écrire ce qu’il s’est passé, mais à concevoir des plans d’action correctifs avec la direction.
COMPTABILITE
Amélioration du crédit management
Problème : Une ETI de services gère 27 filiales avec des processus de lettrage comptable et de relance client complexes. La lenteur du traitement de la balance âgée dégrade le besoin en fonds de roulement (BFR).
Solution : Intégration d’un agent IA dans le workflow comptable. L’IA rapproche automatiquement les factures complexes, catégorise les motifs de litiges clients et génère des scénarios de relance prédictifs selon le profil de paiement historique du client.
ROI : Réduction du délai moyen de paiement (DSO) de 6 jours. Le processus de clôture mensuelle est fluidifié, libérant 40 % de temps pour le trésorier du groupe.
FINANCE
Modélisation Financière et Business Plan de l’impact IA
Problème : Une entreprise souhaite investir 150 000 € dans la transformation IA de ses centres d’appels, mais la direction financière est incapable de modéliser le coût réel (licences, consommation de tokens des API, infrastructure) par rapport aux gains de productivité attendus.
Solution : Construction d’un modèle de coût total de possession (TCO) et d’un business plan intégrant les variables de scalabilité de l’IA. Définition des indicateurs clés (KPI) financiers pour piloter le projet.
ROI : Validation du projet avec un ROI cible à 14 mois. La direction a pu investir sereinement grâce à une visibilité parfaite sur les coûts fixes vs variables de l’infrastructure IA.






